摘要
本申请公开一种图像缩放方法和系统、智能终端、存储介质,其可根据输入图像的第一尺寸和输出图像的第二尺寸计算缩放比例、分区参数和抖动地址值,更新本次图像缩放的首地址,以在输入图像中,读取分区图像数据,对读取的图像数据进行灰度变换得到初始灰度数据,获取对应的第一灰度能量和最大梯度值,进行缩放插值计算,得到第一缩放数据,获取第一缩放数据的第二灰度能量,对第一缩放数据进行恢复处理,得到恢复数据,对恢复数据进行时空域滤波,以此实现对整个输入图像的缩放处理,缩放处理过程能明显改善高频信号损失及马赛克效应,通道合并和参数化设计极大优化了计算开销,对各类图像具有普遍的适应性,具有良好的图像视效和算法鲁棒性。
技术关键词
图像缩放方法
分区
读取图像数据
参数
智能终端
像素
图像缩放系统
矩阵
马赛克效应
尺寸
算法鲁棒性
通道
滤波模块
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
测试场景
量化评估方法
指标
仿真软件
环境感知传感器
稳定图像序列
运动补偿方法
IMU传感器
相机
神经网络预测模型
光伏组件故障
故障预测模型
注意力机制
优化器
多源异构数据
状态检测方法
神经网络预测模型
指数
历史气象数据
神经网络模型