时序增强深度学习洪水预报方法、装置、设备和介质

本发明公开了一种时序增强深度学习洪水预报方法、装置、设备和介质；方法为：收集水文气象数据；采用主成分分析法对数据集中的原始数据进行降维处理；划分不同的洪水预见期；构建时序增强的深度学习模型，通过构建好的时序增强的深度学习模型对不同预见期的洪水流量进行多次模拟，得到不同预见期的多个模拟预测值，并用决定系数R2评价得到的模拟预测值；通过多次模拟预测值训练误差校正模型，对时序增强深度学习模型的模拟误差进行预测，得到误差校正值；将时序增强的深度学习模型和误差校正模型进行结合，得到改进的时序增强深度学习的洪水预报模型，所述洪水预报模型输出预测结果，所述预测结果为所述的误差矫正值和所述的模型预测值之和。