摘要
本申请公开了一种电除尘数据增强方法及相关装置,涉及数据处理技术领域,将从历史电除尘数据中获得的训练集划分成多个训练子集,确定各个训练子集中训练数据的数量,将训练数据数量低于预设阈值的训练子集作为待增强数据,然后基于预先训练好的对抗生成网络生成待增强子集的增强数据,最后,将增强数据补充到待增强子集中。本申请主要是采用预先训练好的对抗生成网络为训练数据数量较少的训练子集生成增强数据,从而得到电除尘全工况下的训练数据,以数据增强后的训练数据训练得到的粉尘浓度预测模型的预测精度高。
技术关键词
生成向量
电除尘
近邻算法
训练集
计算机可读指令
增强子
电子设备
网络
计算机存储介质
存储计算机程序
数据处理技术
计算机程序产品
参数
粉尘
处理器
锅炉
存储器
周期
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