一种基于多模态环境模型的建筑冷热负荷预测方法

本申请属于建筑节能技术领域，公开了一种基于多模态环境模型的建筑冷热负荷预测方法，包括收集多模态数据，并对数据进行清洗与预处理，构建气象数据、建筑物结构数据和历史负荷数据子模型，采用加权平均模型将三个子模型的预测结果融合成为集成模型，通过优化集成模型的权重，最终得到最优的预测结果。将本发明的集成模型部署到实时系统中，可以在每个时间步长进行预测，输出未来几个小时内的冷热负荷需求，基于预测的冷热负荷，调度空调、暖气、通风系统等设备，优化能源消耗和舒适度，本发明采用多模型融合进行预测结果的集成，不同于传统的线性加权和堆叠，该方式可以训练出比较复杂和贴近实际的模型权重，具有较高的预测精度和系统稳定性。