电价预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种应用于信息处理技术领域中的电价预测方法、装置、电子设备、非易失性存储介质及计算机程序产品。其中，方法包括基于电价历史数据样本数据集训练BP神经网络模型，得到电价预测模型；电价历史数据样本数据集包括历史价格特征、环境特征、竞价空间预测特征及电力生产特征；将获取的当前时刻的当前环境参数、当前实时价格及当前电力生产数据，输入至电价预测模型，并将电价预测模型的输出结果作为日前电价。本发明可以解决相关技术日前电价预测受生产因素限制导致预测准确度难以达到预期效果的问题，能够有效提高日前电价的预测精确度。