一种基于人工智能的精准判定穴位方法

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一种基于人工智能的精准判定穴位方法
申请号:CN202411807845
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119580310A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的精准判定穴位方法,在本发明所提供的穴位判定方法中,包括步骤一:对人体背部图像进行语义分割,构建一个高质量的人体背部图像语义分割数据集;步骤二:ResNet50+FPN构建RPN生成候选区域网络,再使用RoIAlign精确提取候选区域的特征,确保后续分类和掩膜的准确性,提高对穴位识别的准确性;步骤三:穴位精准判定的输出,对接收到的预测结果进行校准;步骤四:两种不同模态的图像数据在空间上对齐并结合,进行多模态数据的综合分析与特定区域温度信息提取。这种方法能够提供高精度的边界框和分割掩码,有助于机器人在复杂环境中准确识别穴位,减少识别错误的可能性,并且适应性强,能够根据不同个体的生理特征进行调整。
技术关键词
人体背部 穴位 可见光图像 图像语义分割 多模态 掩膜 双线性插值方法 区域推荐网络 数据 连线 人体解剖结构 特征匹配算法 深度学习网络 代表 坐标 多尺度特征 识别人体 体型
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