摘要
本发明公开了一种基于自适应控制算法的能源效率优化系统,包括消耗预测模块,所述消耗预测模块通过多项式回归模型对收集的实际运行数据即样本集进行训练,并通过模型分析能耗模式的异常,预测潜在的设备故障;温度控制模块,所述温度控制模块在给定的温度范围内搜索最佳温度设置,实现满足需求的同时最小化能源消耗;自适应控制模块;用户端;云端。该基于自适应控制算法的能源效率优化系统,自适应控制模块通过PID控制算法配合温度控制模块将预测的能耗数据作为依据,并结合目标温度和当前温度动态调整加热功率,使其在满足烹饪需求的同时最小化的消耗能源,并以此降低装置所造成的能耗。
技术关键词
效率优化系统
BP神经网络预测
温度控制模块
PID控制算法
能源
PID控制器
神经网络预测模型
多层前馈网络
LCD显示模块
多项式
温度采集模块
推送算法
云端
能耗
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