一种基于散热片图像识别的缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于散热片图像识别的缺陷检测方法及系统，涉及图像处理及机器视觉领域，包括，将采集到的2D图像和3D深度图像进行融合，得到融合后的复合图像；对融合后的复合图像进行局部区域分割与特征提取，获取分割区域的特征；基于分割区域的特征，通过区域自适应阈值调整，生成二值化图像；基于二值化图像，进行缺陷检测与分类；通过缺陷检测与分类的结果，进行缺陷标注。本发明实现了二维与三维的综合利用，从而提高了对复杂表面缺陷的识别能力；提升了检测的精度和对细微缺陷的敏感度；最后，通过支持向量机分类器对缺陷进行分类与标注，确保了缺陷识别的准确性、全面性以及自动化处理效果，极大提升了散热片缺陷检测的效率与可靠性。