一种面向演化日志的异常检测系统及方法

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一种面向演化日志的异常检测系统及方法
申请号:CN202411807934
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119759683A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向演化日志的异常检测系统及方法。该系统主要分为两个阶段,在第一阶段,原有日志和演化日志通过语义分析得到语义向量,通过语义向量相似度判定得到初步日志映射表,然后通过工作流验证确定日志映射表的准确性。在第二阶段,以演化日志为数据输入,在最终日志映射表辅助下,经过日志映射得到类原有日志,以原有日志的训练模型(LSTM)正式对类原有日志实施异常检测,以得到演化日志的异常检测结果。本发明基于细粒度分析原有日志和演化日志的差异,采用语义相似度分析和工作流验证,建立原有日志和演化日志的日志事件联系,充分利用原有日志检测算法的训练成果,可有效减少实时日志异常检测的代价。
技术关键词
异常检测系统 模板 模块 工作流 随机游走方法 语义向量 算法 异常检测方法 实时日志 样本 有效性 大树 数据 核心 软件 节点 阶段
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