基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法及系统

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正文
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基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法及系统
申请号:CN202411968041
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119904684B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法、系统及介质,方法包括:获取患者背部的基础信息和脊柱侧弯背部图像数据;对脊柱侧弯背部图像数据进行预处理,得到预处理后的数据,从预处理后的数据中提取背部脊柱图像特征;根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型,优化模型参数,模型生成一对非平行的分离超平面,得到超平面参数;采用超平面参数和新的背部脊柱图像特征进行分类决策,得到分类结果;输出所述分类结果。该方法通过对构建基于统一弹球损失函数的脊柱侧弯分类模型进行模型优化,使得模型能更加精准地分类、预测。
技术关键词
图像数据分类方法 样本 模型训练模块 图像数据分类系统 参数 高斯核函数 图像采集模块 滤波去噪 数据处理模块 统计特征 决策 纹理特征 图像分割 输出模块 可读存储介质 标签 患者 基础
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