模型训练方法、设备运行状态识别方法及相关装置

本申请提供了模型训练方法、设备运行状态识别方法及相关装置、设备、介质。该方法包括：获取设备历史运行状态数据中的已标注数据集和未标注数据集；对所述未标注数据集中的部分数据进行虚拟标注，得到虚拟标注数据集；基于所述已标注数据集和所述虚拟标注数据集训练指定模型，直到满足预设的结束训练条件，从而将满足所述结束训练条件的指定模型作为所述设备运行状态识别模型。通过虚拟标注对标注数据进行扩充，并通过优化指定模型得到设备运行状态识别模型，提高了小样本场景下设备运行状态识别的准确性。