一种基于数据挖掘的异常数据检测方法和系统

本发明提供了一种基于数据挖掘的异常数据检测方法和系统，包括：对获取的电力系统中的用电数据进行异常特征提取，得到所述用电数据对应的异常特征数据；利用聚类算法对所述异常特征数据进行分类处理，得到所述异常特征数据中各数据点的中心隶属度；根据所述异常特征数据中各数据点的中心隶属度，利用预先构建的异常检测模型，输出所述异常特征数据中各数据点对应的异常分数；根据所述异常特征数据中各数据点对应的异常分数，得到所述用电数据中的异常数据；本申请能够在大规模的用电数据中快速提取与异常相关的核心特征，构建不同异常模式的结构化分类，从而提高异常检测的效率和准确率。