摘要
本申请实施例提供了一种游戏对话处理方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标游戏的当前游戏状态特征和历史对话;调用预先为目标游戏训练好的游戏对话双塔模型;通过训练好的左塔网络,对当前游戏状态特征和历史对话进行特征融合处理,得到多模态融合编码向量;通过训练好的右塔网络,对目标游戏的预设对话库中每一候选语句进行向量化处理,得到每一候选语句的语义编码向量;获取多模态融合编码向量与语义编码向量之间的相似度;根据相似度从预设候选对话库筛选出目标候选语句,并将目标候选语句作为历史对话的对话回复。本申请实施例能够提高游戏对话回复的适配性和流畅性,以提高游戏交互体验。
技术关键词
语句
编码向量
游戏训练
多模态
文本特征向量
网络
样本
计算机设备
可读存储介质
人工智能技术
数据获取模块
处理器
存储器
序列
参数
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
孔隙水压力传感器
拉曼光谱仪
测试探针
阻力传感器
液压泵
多模态信息融合
状态监测系统
多模态特征
状态诊断
局部纹理特征
雷达信号分类方法
融合特征
语义特征
特征提取网络
电磁探测装置
多模态数据融合
集成箱体
锁相放大器
低频发射天线
混合现实场景
混合现实环境
装配构件
应用程序部署
手势识别模块