应用于失血量估计的模型训练及优化方法和系统

本发明提供了一种应用于失血量估计的模型训练及优化方法和系统，方法包含对染血纱布，通过卷积神经网络自动提取第一类特征；提取人工设计特征作为第二类特征，第二类特征包括染血区域面积、RGB颜色空间中的颜色矩和HSV颜色空间中的颜色直方图；将第一类特征和第二类特征分别通过特征转换网络转换到统一的特征空间，完成特征向量拼接，转换特征通过特征融合网络得到融合特征；融合特征通过两路回归网络分别输出血红蛋白含量和出血量。系统包含特征提取模块、特征转换模块、特征融合模块及回归预测模块。本发明提高失血量估计准确性和可靠性；结合深度学习与专家知识，能够为医疗决策提供有力支持，促进病人安全和健康管理。