一种基于改进diffusion模型的图表语义嵌入可视化方法及系统

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一种基于改进diffusion模型的图表语义嵌入可视化方法及系统
申请号:CN202411808325
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119739914B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进diffusion模型的图表语义嵌入可视化方法及系统。该方法包括对图表数据进行针对性的预处理;提取预处理后的图表语义上下文并生成相关主题词;通过改进diffusion的架构,将包含文本条件和视觉样本之间的交互和排列的跨模态语境纳入正向和反向流程;将这种语境传播到两个过程的所有时间步,以调整它们的轨迹,从而促进跨模态条件建模;利用diffusion模型输出结果来创新图表语义嵌入可视化方式。所述系统包括数据预处理模块、改进的diffusion模型生成模块和结果的评估模块等。本发明有效提升了图表可视化的语义准确性和丰富度,广泛适用于各类数据分析、展示与决策场景。
技术关键词
图表 可视化方法 语义 注意力 数据 视觉特征 图像 文本 样本 边缘检测技术 关键字 特征提取能力 高层次 可视化方式 可视化系统 多层次 粗略 特征提取模块 掩模
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