一种电机故障检测方法及其系统

本发明涉及电机故障技术领域，公开了一种电机故障检测方法及其系统。通过传感器实时采集电机运行数据，并进行数据预处理以消除噪声和缺失值。采用基于注意力机制的深度学习算法，结合历史电机运行数据及故障数据，建立电机故障模型。将预处理后的实时数据输入模型，输出电机出现各种故障的概率。当某一故障的概率超过预设阈值时，触发预警策略。同时，本发明还提供了一种电机故障检测系统，包括数据采集、数据预处理、模型构建、故障检测及预警策略模块，实现了电机故障的智能化、自动化检测与预警。该方法及系统提高了故障识别的准确性和鲁棒性，保障了电机及系统的安全稳定运行，具有广泛的应用前景。