摘要
本发明公开一种自适应无人机遥感图像智能配准方法,方法包括数据收集、基本增强处理、配准精度优化和自适应智能配准。本发明涉及图像配准技术领域,具体是指一种自适应无人机遥感图像智能配准方法,本发明采用基本增强和自适应配准优化两个角度去进行自适应性能的增强,通过自适应基本属性增强,优化数据质量,并通过结合多项参数数据训练的配准精度优化模型,提升刚性变换参数的智能性和自适应性;采用基于教学学习与强化学习结合的自适应图像配准优化方法,通过结合强化学习和教学学习,既能智能优化参数最优解,还能根据提供的图像飞行参数信息进行自适应地参数调整,从而既能优化智能配准结果的配准精度。
技术关键词
无人机遥感图像
遥感图像数据
配准方法
强化学习模型
飞行参数数据
教学
学生
教师
图像配准精度
图像配准技术
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