摘要
本发明涉及注水井故障诊断领域,公开了一种注水井工况诊断模型训练方法、装置、设备及介质,可以先行构建由时间特征提取网络、局部特征提取网络、特征拼接层和分类器耦合而成的注水井工况诊断模型,之后根据注水井在连续N个时间步长内的运行数据构建多训练样本,基于多训练样本对注水井工况诊断模型进行训练和模型更新,以得到训练好的注水井工况诊断模型。本发明训练好的注水井工况诊断模型可以用于对注水井工况进行智能诊断,有效提高对注水井工况的智能诊断水平。
技术关键词
局部特征提取
特征提取网络
注水井
数据
工况
分类器
双向长短期记忆网络
样本
全卷积网络
可读存储介质
模型更新
配水器
训练装置
存储器
处理器
指令
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