摘要
本发明公开了一种粮食安全追溯方法及系统,涉及粮食安全追溯技术领域,包括以下步骤:首先,粮食加工生产线按照预先设定的速度运行,通过安装在生产线上的异物检测仪实时监测粮食中的异物情况,获取实时异物数据信息。本发明通过引入基于机器学习的智能评估与动态调整策略,利用微异物累积指数和动态变化指数精准捕捉异物特征。通过异物比例系数区分简单与复杂场景,动态调整速度优化检测精度与效率,减少漏检,提升粮食质量安全,并结合实时数据管理支持安全追溯,快速定位风险,助力行业发展。
技术关键词
粮食安全追溯方法
粮食加工生产线
异物检测仪
动态变化特征
复杂度
表达式
机器学习模型评估
监测粮食
指数
因子
速度
实时数据采集
监控检测系统
实时数据管理
偏差
模块
追溯技术
系统为您推荐了相关专利信息
驾驶员分心
司机
识别方法
神经网络对图像
复杂度
人工智能模型
深度学习技术
切片
参数
检测乳腺癌
杀虫灯
部署优化方法
农田
混合整数规划模型
网格
车辆尾灯
车辆传感器信息
路面附着系数
制动尾灯
神经网络模型