摘要
本发明属于深度学习领域。其公开了一种基于yolo‑v8的驾驶员行为识别方法。本方法使用yolo目标检测框架。为了提高目标检测精度,本发明选择可变形卷积神经网络。该方法在原有算法的基础上进行了优化。在主干网络上,损失函数中都有较大的改善。Yolov8模型已经预先编程,可以在不同的环境下得出相同的结果。
技术关键词
驾驶员分心
司机
识别方法
神经网络对图像
复杂度
精度
数据分类
安全带
代表
喝水
矩形
两点
面部
编程
图片
因子
系统为您推荐了相关专利信息
路面识别方法
智能驾驶系统
车载智能系统
路面识别装置
调控功能
档案馆
区块链存证
数据采集模块
OCR识别方法
数据存储模块
三角网模型
生态
智能识别方法
指标
数字孪生模型