一种基于yolo-v8的驾驶员行为识别方法

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一种基于yolo-v8的驾驶员行为识别方法
申请号:CN202510268952
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120107936A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于深度学习领域。其公开了一种基于yolo‑v8的驾驶员行为识别方法。本方法使用yolo目标检测框架。为了提高目标检测精度,本发明选择可变形卷积神经网络。该方法在原有算法的基础上进行了优化。在主干网络上,损失函数中都有较大的改善。Yolov8模型已经预先编程,可以在不同的环境下得出相同的结果。
技术关键词
驾驶员分心 司机 识别方法 神经网络对图像 复杂度 精度 数据分类 安全带 代表 喝水 矩形 两点 面部 编程 图片 因子
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