摘要
本发明提供一种基于电力大数据的基站通信资源调度方法和系统,应用于电力和通信控制技术领域。方法包括:基于目标区域内各基站的历史通信负荷数据、历史电力消费数据和历史气象数据拟合出电力消费量与通信负荷之间关联关系;基于基站的历史电力消费数据和时间序列预测模型进行电力消费预测;基于电力消费量与通信负荷之间关联关系及预测期电力消费数据,得到预测期通信负荷;基于基站的历史用户行为数据和历史通信需求数据,利用神经网络模型进行基站的通信需求预测;基于预测期通信负荷和预测期通信需求进行预测期目标区域内通信资源的调度。本发明解决了通信基站能耗较大且其作为电力负荷的稳定性差给电网调度和能源管理带来不利影响的问题。
技术关键词
基站
时间序列预测模型
电力
历史气象数据
通信资源调度方法
负荷
神经网络模型
资源调度策略
集合经验模态分解
集群
粒子群优化算法
资源分配策略
双向长短期记忆网络
误差预测
大数据
通信控制技术
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