一种案件检索方法

本发明公开了一种案件检索方法，首先通过一种基于堆栈的编码方法对企业案件文档进行编码，该方法在Transformer编码器的基础上，引入了堆栈模拟层来建模长文本的递归状态。然后提出了一种基于结构化信息保留的案件文档向量的降维算法，使用一个基于变分自编码器和随机四重损失的深度学习模型，对案件文档向量进行降维表示，有效地保留了案件文档结构化信息。同时，设计了面向结构保留的向量降维评估方案。最后，为了提高用户检索的精确度，提出了一种基于案件文档与检索匹配得分的重排方法，该方法将已排序的其他候选文档的上下文信息考虑在内，利用上下文的轻量级重排序框架显著增强检索模型的效果。