一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法及系统

本申请公开了一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法及系统，通过响应用户在第一界面触发的人才价值指数确定指令，调用生成式预训练语言模型岗位招聘数据进行节点提取，并对实体节点进行组合处理，得到岗位组合数据集合，调用生成式预训练语言模型对输入的个人简历数据进行实体提取，得到用户偏好岗位标签和用户岗位组合数据；将用户偏好岗位标签输入到最优岗位数据推送模型中，输出目标岗位组合数据集；将目标岗位组合数据集和用户岗位组合数据输入到数据匹配模型中，输出多个目标岗位组合数据；并基于多个目标岗位组合数据，确定用户的人才价值指数，并通过第一界面进行展示；与现有技术相比，本申请能提高人才价值指数的实时性和获取效率。