摘要
一种自适应点云采样调节的方法,包括如下步骤:训练特征分析模型;以初始的采样率进行工件采样,获取工件的点云数据,将点云数据输入至所述特征分析模型中获取到区域特征,基于区域特征划分出局部区域;基于所述区域特征对局部区域的采样率进行调节。基于区域特征的划分能够更精细地反映点云的局部结构,使得后续的采样率调整更加精准。这种精细化的划分方式有助于保留点云中的重要特征,如边缘、角点等,同时去除冗余信息,为后续的点云处理任务提供了更为有价值的数据基础。
技术关键词
采样率
子模块
点云
训练特征
滤波方法
密度
传播算法
邻域
数据
工件
矩阵
样条
指令
参数
冗余
基础
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无人飞行器
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机载导航系统
残差矩阵
因子
直流耗能装置
柔性直流系统
保护控制策略
子模块
能量控制策略
飞行器
GNSS定位数据
三维点云重建技术
多模态
激光雷达点云
视频识别方法
融合特征
模型训练装置
场景
训练集