电力语义大模型仿生层级记忆融合文档生成方法及系统

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电力语义大模型仿生层级记忆融合文档生成方法及系统
申请号:CN202411812539
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119474347A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了电力语义大模型仿生层级记忆融合文档生成方法及系统,涉及文档生成技术领域,包括:提取多模态数据形式的知识,通过模拟人类海马体的记忆机制,构建长时记忆库,并以句子、段落和章节三个层级分层存储和动态更新长时记忆库中的知识;将新文档的生成任务输入到电力语义大模型中,并以长时记忆库作为电力语义大模型的外部知识源;从长时记忆库中动态查找与当前任务相关的各个层级的知识;逐层迭代融合上下文背景知识和从长时记忆库中动态查找到的知识,最终生成完整的文档内容;本发明通过动态调用长时记忆和多层级的上下文处理,生成逻辑连贯、信息准确的内容,并有效整合多模态数据,适用于建设方案和审计报告等复杂文档的高效生成。
技术关键词
文档生成方法 层级 语义 非暂态计算机可读存储介质 多模态 电力 记忆机制 文档生成模块 检索算法 动态更新 文档生成技术 文档生成系统 构建知识图谱 数据 节点 电子设备 处理器 生成记录
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