边界增强网络图像语义分割方法、系统、设备和介质

本发明涉及一种边界增强网络图像语义分割方法、系统、设备和介质。方法包括：获取待分割的目标图像；将目标图像输入至图像分割模型的骨干网络，从目标图像中提取多种不同尺度的目标特征；选择至少三种尺度的目标特征，针对选择的每一种尺度的目标特征：将目标特征输入至图像分割模型的渐进语义识别网络，基于不同膨胀率的空洞卷积对目标特征进行多尺度特征增强，得到该尺度的目标特征对应的空洞卷积特征；将各个尺度的空洞卷积特征输入至图像分割模型的边界增强网络，对各个空洞卷积特征进行多尺度特征聚合，生成目标掩码；基于目标掩码对目标图像中的目标物体进行分割。本发明提升了图像分割的准确度。