摘要
本申请提供了一种脑电信号的伪迹去除方法及装置。该方法使用脑电波采集设备记录参与者的脑电信号并进行预处理;利用伪迹识别模型标记伪迹;对不同伪迹类型的影响程度进行定量分析;通过综合PCA‑LLE分析方法进行脑电信号去伪迹。本申请通过引入脑电信号的预处理、伪迹识别模型及基于PCA‑LLE的伪迹去除方法,实现了伪迹信号的精准分类与有效去除,同时对伪迹干扰进行定量分析,最大限度地保留了脑电信号的完整性和有效性,从而解决了现有技术中脑电信号的伪迹识别不精准、伪迹处理导致脑电信号完整性下降以及复杂伪迹处理能力有限的问题。
技术关键词
伪迹信号
电信号
脑电波采集设备
伪迹识别
分析方法
强度
基准
强分类器
逻辑回归分类器
LLE算法
可读存储介质
PCA算法
电极片
滑动窗口
程序
计算机
监测系统
对象
数据
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多模态协同
情感分类模型
情感特征
脑电信号提取
闭环控制
心理状态识别方法
样本
高风险
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深度网络模型
模式特征向量
原型
序列
反应力训练装置
脑电特征
代谢组学数据
自动分析方法
质谱联用技术
深度学习模型
数据科学技术
流型识别方法
多维度特征提取
COMSOL软件
电信号
流动模块