一种球团风机故障诊断方法

本发明的一种球团风机故障诊断方法，旨在解决传统风机故障诊断依赖人工巡检和经验判断导致的效率低下、准确性不足问题。该方法先收集风机运行参数形成数据集，经数据清洗与归一化处理后，采用随机采样和高斯噪声添加进行数据增强，利用ConvNeXt网络进行特征提取，划分数据集并计算故障类别特征原型向量，通过距离度量与分类决策预测结果。在原型网络模型损失函数中添加L2正则项，经反向传播调整模型参数，测试集评估性能稳定后部署模型，对实时数据重复预处理与增强步骤，若预测结果不符或有新数据则重新训练模型。此方法通过多技术协同提升了诊断准确性与效率，有效防止模型过度拟合，提升故障特征捕捉能力，展现出功能完善与技术前瞻性的优势。