一种基于智能优化算法的旅游路线规划方法及系统

本发明涉及线路规划技术领域，具体为一种基于智能优化算法的旅游路线规划方法及系统，包括：从OSM获取路网数据并进行预处理，得到POI；通过获取历史游客的旅游数据，提取用户数据并对POI进行评分，基于评分和用户数据计算用户满意度；根据历史数据计算POI之间的共访概率、特征相似度、季节性频率和活动影响，通过加权求和得到POI值；获取用户的旅游需求，建立Q学习模型，将用户需求和环境数据输入模型，依据用户满意度和POI值选择旅游路线，并通过更新环境数据动态调整路线规划，直至达到游玩天数和每天游玩时间则结束规划。本发明可以提供足够高效的路线规划，从而提高了游客整体体验和满意度。