摘要
本发明公开了基于多波束阵列天线的多目标无人机反制系统。通过多波束阵列天线进行实时通讯,获取无人机通信数据,进行定位、速度评估及轨迹跟踪,生成多维度飞行特征数据。在一个分析周期内,利用K‑means聚类分析划分无人机组,构建孤立森林模型对特征集进行分类,识别异常数据点,并基于最高频次筛选出待测无人机组。随后,标记待测组无人机并获取其实时特征数据,判断并标记异常无人机。最后,根据异常无人机数据调控多波束天线通信资源,制定无人机反制策略,实现对无人机的精准、快速异常评估与高效的反制管控。
技术关键词
阵列天线
无人机反制方法
森林模型
无人机反制系统
实时通信
异常数据点
通信资源分配
聚类
实时通讯
出无人机
多波束天线通信
数据分类
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