基于神经网络的含固液体体系状态在线检测设备和方法

本发明提供一种基于神经网络的含固液体体系状态在线检测设备、方法和装置，其中方法包括：实时获取待分析含固液体体系的超声衰减谱图；通过超声衰减谱图和离线粒径数据输入预先训练的校正模型；将实时获取的超声衰减谱图输入预先训练的定量校正模型，以得到颗粒粒径分布状态；从而解决了现有技术中测量结果滞后的技术问题，实现了实时监测含固液体体系中颗粒粒径分布状态以及均匀性。