面向低质量裂隙灯图像的角膜炎自动识别模型的训练方法

本发明提供一种面向低质量裂隙灯图像的角膜炎自动识别模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，方法包括：采集多个第一裂隙灯图像样本；针对每一个第一裂隙灯图像样本，使用图像质量退化算法生成第二裂隙灯图像样本，将第一裂隙灯图像样本和第二裂隙灯图像样本配对形成训练数据对；基于各训练数据对，对初始裂隙灯图像质量增强子模型进行训练，得到裂隙灯图像质量增强子模型；采集多个第三裂隙灯图像样本；将各第三裂隙灯图像样本分别输入至裂隙灯图像质量增强子模型中，得到裂隙灯图像质量增强子模型输出的各第三裂隙灯图像样本对应的第四裂隙灯图像样本；基于各第四裂隙灯图像样本，对初始角膜炎识别子模型进行训练，得到角膜炎识别子模型。