摘要
本发明公开了一种基于人工智能的科技成果与需求智能匹配方法,包括以下步骤:首先,构建科技成果库和需求库;其次,对科技成果和需求文本进行特征提取;然后,设计智能匹配算法,计算科技成果与需求之间的相似度;最后,根据相似度得分对科技成果进行排序,并输出匹配度最高的科技成果列表。这种方法不仅提高了科技成果的转化率,还促进了企业间的沟通和合作,增强了企业竞争力,对推动区域创新和经济发展具有重要意义。这种方法将为科技服务业提供强有力的数据支撑和服务保障,为科技成果的转化和产业化提供便利,为中小企业提供孵化和高新技术企业培育的支持,加强企业间的沟通和合作,提高企业效益,推动区域经济的转型升级和可持续发展。
技术关键词
智能匹配方法
智能匹配算法
机器学习模型训练
高新技术企业
科技服务业
关键词
度计算方法
深度学习技术
机器学习算法
深度学习模型
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