摘要
本发明涉及一种基于跟踪有利度的多雷达多任务自适应调度方法,属于雷达探测领域。针对传统智能优化算法在解决多目标任务分配问题时,对跟踪任务的分配没有考虑该雷达完成此任务的质量和有利程度,造成任务调度模型单一问题,本发明首先构建任务跟踪有利度,将有利度和效益、交接次数、资源负载等因素一起建立目标函数,并利用Deep Q Network(DQN)算法对目标函数进行求解,提升了多功能雷达任务分配的有利度,有效降低了动平台雷达任务分配的复杂度,本发明对于动平台多雷达任务分配具有一定的参考价值。
技术关键词
多任务
任务调度模型
智能优化算法
天线面阵
度函数
跟踪雷达
字母
符号
资源分配
数学模型
运动
信噪比
因子
连续性
复杂度
序列
平台
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
智能体模型
交互式环境
启发式搜索
多任务
正交化算法
深度学习图像
缺陷检测方法
图像缺陷检测模型
Zernike矩
构建训练集
区块链交易网络
排名统计方法
风险
概率密度函数
统计系统
全生命周期数据
管理策略
排放预测方法
钢铁
项目