摘要
本发明公开了一种混合博弈下高阶思维发展的多智能体任务规划方法,属于任务耦合规划技术领域,包括S1、学习者高阶思维引领下基于两阶段意图共享的多智能体强化学习;S2、混合博弈启发下面向学习者高阶思维的多智能体任务耦合规划,具体包括:S21、混合博弈启发下的多智能体模型的构建;S22、混合博弈启发下面向高阶思维的多智能体模型策略优化;S23、混合博弈启发下面向学习者高阶思维的多智能体任务耦合规划;S3、基于多智能体迁移策略的学习者高阶思维具身发展;本发明提供的一种混合博弈下高阶思维发展的多智能体任务规划方法,为学习者高阶思维的具身发展提供了坚实的支持和有力的推动。
技术关键词
智能体模型
交互式环境
启发式搜索
多任务
正交化算法
多智能体系统
深度优先搜索
交互动作
关系
策略更新
矩阵
意图
规划算法
网络
两阶段
函数逼近器
决策
节点
系统为您推荐了相关专利信息
三维姿态识别方法
融合算法
多任务深度学习
相机图像传感器
图像像素
光谱检测系统
预测网络模型
多模态注意力
可视化模块
局部特征提取
车道线检测系统
车辆CAN总线数据
智能辅助驾驶技术
注意力机制
神经网络架构搜索
智能识别方法
感知特征
视觉特征
多模态
多任务学习模型
响应调度方法
深度强化学习
智能体模型
数据交互模块
深度神经网络