基于cGAN和NSGA-II的大学校园规划设计多目标优化方法

本发明提供了基于cGAN和NSGA‑II的大学校园规划设计多目标优化方法，所述方法具体包括：获取大量既有不同校园规划设计相关数据，以及与其对应的碳排放和增量成本数据进行关联，形成模型数据集；将所述模型数据集输入到预构建的cGAN模型进行训练，并将cGAN模型输出的初始校园规划设计方案通过NSGA‑II算法进行优化；基于所述目标校园规划设计对cGAN模型进行优化调整及方案可视化展示。本发明构建的大学校园碳排放水平与增量成本的协同优化模型，为建筑师在方案阶段充分考虑碳减排绩效与经济效益之间的平衡提供科学决策支持，有助于进一步实现“校园碳中和”建设计划。