一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统
申请号:CN202411814940
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119296714B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学影像辅助诊断技术领域,具体涉及一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统。所述方法包括:获取医学影像图片集和与之对应的医学影像报告集;其中,医学影像报告集作为医学影像图片集对应的标签;针对于医学影像图片集中的每一张医学影像图片,利用对偶图卷积网络从医学影像图片中提取全局级特征和局部级特征,以依据全局级特征和局部级特征进行特征融合,得到医学影像图片的聚合特征;依据医学影像图片集所有的聚合特征和对应的标签训练编解码模型,以使训练后的编解码模型能够基于输入的医学影像图片输出对应的医学影像报告。
技术关键词
报告生成方法 网格特征 图片 网络 编解码 医学影像辅助诊断技术 医学影像报告生成系统 注意力 加权特征 节点 标签 数据特征提取 数据收集模块 模型训练模块 关系 元素 矩阵 解码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度神经网络的网络安全态势感知方法
网络安全态势评估模型 网络安全攻击 网络安全态势预测 多维时序数据 深度神经网络
2
一种城市信息模型构建方法、装置、设备及存储介质
城市信息模型 解析算法 关系网络 基础 企业
3
一种基于波前编码与深度学习的联合优化图像重建方法
残差模块 图像重建方法 解码网络 编码板 编码器
4
一种适用于极地无人艇的目标识别方法
识别方法 多源信息数据 多模态融合技术 参数 气象
5
基于ANN-SNN转换的脉冲神经网络构建方法
脉冲神经网络构建 深度卷积神经网络架构 低功耗嵌入式设备 量化误差 均匀误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号