一种基于波前编码与深度学习的联合优化图像重建方法

一种基于波前编码与深度学习的联合优化图像重建方法，属于图像重建技术领域，为了解决现有技术将图像退化过程和图像重建过程独立处理导致的图像重建效果受限的问题，该方法包括以下步骤：建立编码网络模型，生成编码板参数p，搭建解码网络模型，数据集准备，训练联合优化网络模型，测试图像重建效果。基于三次相位编码板与深度神经网络的协同优化机制，结合三次相位编码器件的可实现性，将波前编码参数引入神经网络训练过程中，使其与网络权重参数同步优化。通过引导输入模糊图像，为深度学习网络提供更稳定一致的训练输入，提高模型的收敛速度和泛化能力。采用基于残差连接与注意力机制融合的解码结构，从而显著提升重建精度和视觉质量。