摘要
本发明公开了一种面向电石作业机器人的应力响应预测方法,属于人工智能技术领域,所述方法包括:对电石作业机器人在不同工况下的冲击碰撞过程进行仿真,提取仿真得到的电石作业机器人在不同工况下的冲击碰撞过程中的碰撞数据,构建样本数据集;构建应力预测模型;利用样本数据集对构建的应力预测模型进行训练;利用训练好的应力预测模型预测电石冲击机器人不同工况下应力。本发明通过融合有限元仿真与深度学习技术,实现电石机器人应力预测。有效提高了模型的计算效率与鲁棒性。并显著提升了模型在复杂工业场景下的预测精度。
技术关键词
作业机器人
响应预测方法
Attention机制
应力
矩阵
冲击机器人
编码器模块
堵眼材料
数据
时序特征
注意力机制
样本
变量
工况
有限元仿真软件
效应
三维模型
前馈神经网络
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非线性
网络资源管理
矩阵
资源分配算法
高动态环境
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误差预测
长短期记忆网络
非线性
PID算法
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注意力机制
知识管理系统
多维知识管理
网络
时延
阶段
资源分配
深度确定性策略梯度
协作感知方法