摘要
本发明提供一种露天铁矿车流规划调度优化方法,涉及露天铁矿生产作业技术领域。首先根据选矿工艺部门给出的日计划配矿生产比例预估调度卡车用量,建立以总运输成本最小、矿石运输量最大、岩石运输量最小、总闲置时间最小为目标的多目标优化模型;提出带有自适应权重策略、拥挤度排序策略、局部搜索机制和约束处理机制的改进MOPSO算法,求解车流规划调度模型;根据优化结果修正日计划实际产量及品位,为调度作业决策提供参考依据。本发明能有效处理露天铁矿车流规划调度问题中多个目标和复杂约束,提高求解效率和调度质量;有助于调度人员在实际执行前评估调度方案可行性和效果,在满足生产产量和品味要求的前提下提高生产效率并节约生产成本。
技术关键词
卡车
露天铁矿
调度优化方法
电铲
计划
破碎站
矿石品位
规划
粒子群优化算法
选矿工艺
智能优化算法
权重策略
决策
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节约生产成本
排序策略
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