一种基于数值模拟和神经网络的隧道岩爆预测方法

本发明提供一种基于数值模拟和神经网络的隧道岩爆预测方法，包括以下步骤：收集相关地质参数数据和TBM的运行参数，建立数据库；设置隧道模型的元素参数，并划分网格添加边界条件，利用上述收集的相关地质参数数据进行数值模拟；引入损伤和断裂力学模型，进行数值计算并模拟开挖过程；通过模拟开挖过程中TBM的运行参数训练神经网络；在实际掘进中运用训练好的神经网络输出岩爆发生的概率和范围。本发明可以持续输出预测结果，从而为隧道施工提供实时的安全预警。