用于新能源汽车用电线的故障检测方法

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及用于新能源汽车用电线的故障检测方法，该方法包括：获取检测数据的数据序列；基于采集周期内数据序列发生数据波动时数据序列之间自相关性强弱的变化确定采集周期的波动时差权重；基于两种检测数据在频域的所有频率成分上的幅值设置幅度阈值，利用数据拟合的方式基于筛选出的峰值点确定拟合直线，从而确定检测数据的差异趋势因子，结合波动时差权重以及能量谱密度差异确定故障异常权重，结合数据序列中元素的变化量确定检测数据的连接影响系数；利用数据聚类算法基于连接影响系数得到异常数据点，确定故障检测结果。本申请通过优化聚类算法，提高不同波动特征数据的区分度，得到更为准确的故障检测结果。