通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统

本发明公开了一种通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统，方法如下：S1，以4×4编码单元作为特征提取的基元构成纹理特征的提取矩阵，以所述提取矩阵的极差Range、方差Var、绝对平均偏差MAD以及最大局部纹理作为判断编码单元继续划分的特征；S2，用步骤S1得到的特征作为输入，构建用于判断编码单元是否需要继续划分的随机森林分类器模型以及划分类型的启发式选择模型；S3，利用步骤S2得到随机森林分类器模型判断编码单元是否需要继续划分，若是，则采用步骤S2的启发式选择模型得到编码单元的划分类型。本发明通过使用机器学习与数据统计相结合的方法来预测及加速编码单元的划分过程，在保证节省时间的同时还能够兼顾编码效率。