一种基于遗传算法框架的工业用水网络优化设计方法

本发明涉及一种基于遗传算法框架的工业用水网络优化设计方法，包括如下步骤：S1提取用水单元和管线设备投资费用数据；S2采用通用超结构建立工业用水网络优化设计的混合整数非线性规划模型，分析数学模型中非线性复杂度并辨识关键变量；S3使用工业用水网络优化设计的遗传算法框架；S4对工业用水网络优化设计的混合整数非线性规划模型进行优化求解，获取最优解和设计方案，记录优化求解时间和最小化年度总费用。本发明方法通过辨识数学模型的杂质浓度变量，开发高效的遗传算法框架，提升了工业用水网络设计的优化求解效率。