一种基于自编码器的网约车异常订单的检测方法和装置

本发明提供了一种基于自编码器的网约车异常订单的检测方法，包括以下步骤：S1、训练离线识别模型：S11.获取180天内的订单数据，订单数据由订单发单和订单完单的数据统称；S12.进行订单数据特征工程，构建订单特征；S13.进行订单录音特征工程；S14.训练自编码器模型；S2、数据预测及异常订单识别：S21.实时对完单后的订单做特征工程；S22.对于每一条订单数据，利用自编码器网络对齐进行编码和解码，得到解码后的结果；本发明通过本方法增强对各类作弊手段的识别能力和适应性，提高识别结果的准确率，最终目的为在尽量减少算法设计、启动和运营维护成本的同时，可以尽可能全的对异常订单进行识别检测。