一种基于DNN与AM的遥感影像地理信息解译方法

本发明公开了一种基于DNN与AM的遥感影像地理信息解译方法，包括：数据预处理；将数据输入到对应的深度神经网络，在编码器部分提取影像的高维特征，在解码器部分还原图像中目标的语义信息；在特征传递过程中利用注意力机制，让神经网络自动关注到对应地面目标的关键特征，筛选高价值的光谱通道，区分不同类型的雷达影像散射噪音；在深度神经网络的解码阶段，实现对地面目标的分割，解译出遥感影像的关键信息；训练神经网络，使网络对地面目标的识别逐步拟合真实地面类别；部署算法到推理服务器，开放API接口，提供数据的接收和发送断开功能。本发明所述方法在高光谱图像分类和合成孔径雷达图像分割方面具有显著的性能优势。