摘要
本发明公开了一种基于关键帧识别的图像到视频跨模态对抗样本生成方法,包括步骤:获取视频帧序列;通过滑动窗口策略和视频片段贡献度来获取关键视频片段;基于光流法从关键视频片段中选取关键帧;将关键视频片段中的所有关键帧构成关键帧集合;对关键帧集合内每张关键帧生成一对应的对抗样本;用对抗样本替换视频帧序列X中对应的关键帧,得到视频帧序列X的对抗视频序列。本发明通过改进关键帧提取方法和对抗扰动生成技术,有效克服了现有技术中关键帧定位不准、关键帧提取时未充分考虑时序信息、扰动生成方法鲁棒性差等缺陷,能显著提升视频对抗攻击的准确性和鲁棒性,更好地满足实际应用中的需求。
技术关键词
样本生成方法
跨模态
视频帧
关键帧提取方法
卷积神经网络提取
滑动窗口采样
序列
相邻两帧图像
标记
鲁棒性
生成技术
映射方法
通道
生成随机
光流场
系统为您推荐了相关专利信息
图像色彩校正方法
视频帧
深度学习模型
像素
生成对抗网络
时空注意力机制
网络流量日志
多模态
指数
噪声数据
审计预警方法
堡垒机
视频流
卷积神经网络模型
网络信息安全技术
深部煤矿
岩体结构
空间插值方法
重构方法
矿用钻孔
电梯故障排查
生成结构化数据
动态时间规整算法
强化学习算法
卷积神经网络提取