一种基于全同态加密的人脸识别方法和系统

本发明公开了一种基于全同态加密的人脸识别方法和系统，所属领域为人脸识别领域，包括：获取人脸数据，通过全同态加密技术对所述人脸数据进行加密，获得加密人脸数据；基于贝叶斯优化方法对PolyProtect模型进行参数优化，获得最佳参数的PolyProtect模型；基于所述最佳参数的PolyProtect模型对所述加密人脸数据进行多元多项式变换，获得变换后的面部嵌入；基于所述变换后的面部嵌入对人脸进行识别。通过考虑FHE的特性对PolyProtect的关键参数进行了优化，实现了隐私保护程度与模型精度的均衡，提高了人脸识别的隐私保护性能和识别效率。