摘要
本发明涉及玻璃加工技术领域,具体为3D玻璃盖板热压成型关键参数多目标优化系统及方法,方法包括:获取3D玻璃盖板的玻璃材料、目标形状、模具设计以及加热和冷却工艺参数范围;将热压成型过程建模为多物理场耦合系统,基于有限元仿真提取玻璃变形和残余应力分布特征;基于自适应进化算法,优化加热速率、最大压力、保压时间和冷却曲线,采用Pareto前沿分析生成多目标优化解集;采用溶胶‑凝胶法在玻璃坯料表面制备多孔防眩光涂层;评估优化方案,若仿真结果满足要求,则输出优化工艺参数,否则继续优化。本申请方法能够高效搜索最优工艺参数,平衡多个优化目标,提高玻璃成型件的质量和生产效率。
技术关键词
玻璃盖板
优化工艺参数
热压
进化算法
热传导方程
玻璃材料
防眩光表面
应力
涂层
二氧化硅
拉丁超立方抽样方法
分布特征
溶胶
参数敏感性分析
数据获取模块
物理性质参数
权重分配策略
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敏捷对地观测卫星
模型调度方法
局部搜索算法
序列
进化算法
不确定性参数
设计优化方法
鲁棒性设计
拉丁超立方采样
涡轮
焊接工艺参数
激光焊接工艺
逆向预测方法
进化算法
指标