一种反转冷却涡轮一维不确定性设计优化方法及系统

本发明属于航空发动机气冷涡轮不确定性量化及鲁棒性设计优化领域，具体公开一种反转冷却涡轮一维不确定性设计优化方法及系统，基于反转冷却涡轮一维气动分析方法；将优化变量和不确定性参数组成增广空间，生成样本集；建立Kriging全局代理模型，生成不确定性参数样本集；建立ASPC模型，完成反转冷却涡轮一维不确定性量化；耦合NSGA‑II多目标优化算法，完成反转冷却涡轮一维鲁棒性设计优化。本发明提出并建立了反转冷却涡轮一维不确定性设计优化方法及系统框架，可通过简单参数完成反转冷却涡轮的气动性能分析，无需几何实体，可以实现反转冷却涡轮一维不确定性量化、鲁棒性设计优化等任务。